Поисковые запросы в Google могут стать платными, или частично платными
Оценка стоимости традиционного поискового запроса в Google всегда была предметом интереса для экспертов и аналитиков. Как показывают исследования компании Morgan Stanley, еще в прошлом году средняя стоимость одного поискового запроса составляла примерно одну пятую цента.
Эта цифра, казалось бы, мала, однако учитывая огромное количество ежедневных запросов, общая сумма оказывается весьма значительной. Традиционная модель расчета стоимости включает в себя ряд факторов, среди которых:
- Инфраструктура серверов и хранения данных;
- Разработка и поддержка программного обеспечения;
- Затраты на электроэнергию;
- Техническое обслуживание и амортизация оборудования.
Влияние ИИ-моделей на увеличение стоимости запросов является существенным и не может быть проигнорировано. С разработкой и внедрением интеллектуальных систем, таких как Bard от Google, стоимость обработки запросов может возрасти в десять раз. Это связано с необходимостью использования дополнительных вычислительных мощностей для обработки запросов ИИ. Ключевые затраты, связанные с использованием ИИ, включают:
- Приобретение и поддержка более мощных чипов;
- Расходы на электроэнергию для поддержания работы системы;
- Инвестиции в разработку и обучение ИИ-моделей.
Оценки Morgan Stanley показывают, что если даже только 10% запросов Google будут обрабатываться с использованием ИИ, это обойдется компании в 1,2 миллиарда долларов. При этом, если доля таких запросов достигнет 50%, затраты возрастут до 6 миллиардов долларов. Вопрос о том, будет ли Google перекладывать эти издержки на пользователей, остается открытым. Предложение сделать поиск платной услугой может кардинально изменить модель взаимодействия с пользователем и, скорее всего, приведет к снижению их количества. 
Пользователи привыкли к бесплатному доступу к поисковым системам, и вряд ли даже для такого гиганта, как Google, будет целесообразно вводить плату за поиск. Более выгодной стратегией для компании будет увеличение количества поисковых запросов за счет ИИ и монетизация через продажу рекламы и аналитических данных другим компаниям, а не попытки получения доходов напрямую от пользователей.
Расходы на вычислительные мощности для ИИ
В современном мире искусственный интеллект (ИИ) проникает во все сферы нашей жизни, обеспечивая инновационные решения и улучшая пользовательский опыт. Однако внедрение ИИ в сервисы, такие как поисковые системы, требует значительных вычислительных мощностей. Для обработки и анализа огромных массивов данных ИИ-модели зависят от производительности и скорости вычислительных систем.
Компания Morgan Stanley проанализировала запросы, обрабатываемые Google, и обнаружила, что традиционный поисковой запрос оценивается примерно в одну пятую цента, тогда как применение ИИ-модели, аналогичной Bard, может увеличить стоимость до десяти раз ввиду необходимых вычислительных мощностей.
Несмотря на кажущуюся выгоду от перехода на платные услуги для компенсации увеличенных затрат, эксперты считают подобный шаг нерелевантным для спроса Google. Пользователи не привыкли платить за поиск, и даже для крупнейшего поисковика, каким является Google, будет сложно изменить эту модель поведения. Вместо этого, большую выгоду Google может получить от увеличения объема обработанных запросов с помощью ИИ и от продажи рекламы и аналитических данных другим компаниям. Это позволит не только компенсировать расходы на вычислительные мощности, но и сохранить лояльность пользователей, предоставляя бесплатный доступ к высококачественным поисковым сервисам.
Экономические прогнозы и стратегии Google
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в поисковые запросы Google представляет собой стратегический шаг, который может значительно повлиять на финансовые показатели компании.
Согласно аналитикам Morgan Stanley, традиционный поисковой запрос в Google оценивается примерно в одну пятую цента, тогда как использование ИИ-модели, наподобие Bard, может увеличить эту стоимость в десять раз. Основные факторы, влияющие на удорожание обработки запросов, включают:
- Стоимость вычислительных чипов и их обслуживание;
- Затраты на электроэнергию, необходимую для функционирования ИИ;
- Разработку и поддержку сложного программного обеспечения.
Прогнозы от Morgan Stanley указывают, что если минимум 10% запросов будут обрабатываться ИИ, то это может стоить Google дополнительно 1,2 миллиарда долларов, а при увеличении доли до 50% — затраты могут возрасти до 6 миллиардов долларов. Перспективы введения платного доступа к поисковым запросам Google, по мнению экспертов, не выглядят обнадеживающими. Пользователи интернета привыкли к бесплатному поиску, и попытки внедрения платных услуг могут привести к снижению пользовательской базы, даже несмотря на возможное компенсирование части затрат. С другой стороны, увеличение объема запросов с использованием ИИ может способствовать росту рекламных доходов, поскольку более точные и умные ответы на запросы усиливают вовлеченность и доверие пользователей, делая рекламу более целенаправленной и эффективной. В контексте экономических стратегий Google выглядит более предпочтительным вариант, когда компания фокусируется на увеличении рекламных доходов за счет более качественного и интеллектуального поиска, вместо введения платной подписки. Такие подходы могут включать:
- Продажу улучшенной аналитики и рекламных возможностей другим компаниям;
- Разработку новых форматов рекламы, которые будут эффективнее взаимодействовать с пользователями;
- Инвестиции в технологии, повышающие точность и персонализацию поисковых запросов.
Таким образом, Google стоит перед выбором: инвестировать в дорогостоящее развитие ИИ для улучшения поисковых запросов или искать более экономически выгодные пути увеличения доходов, такие как развитие рекламных продуктов и технологий.
